Selfhosting/Homelab

Alles hat mit Home Automation und der Organisation des Alltags angefangen. Ein paar Jahre später habe ich einen Container-Zoo aufgebaut, der rund 40 Container umfasst. Die meisten Services sind dazu da, eine datenhungrige Alternative abzulösen oder um Services bereitzustellen, die gerade von jemandem benötigt werden. Die Hauptmotivation ist jedoch der Datenschutz. Wenn man diesen versucht konsequent umzusetzen, kommt man kaum an Selfhosting vorbei.
Verwendete Technologien
- Traefik: Proxy-Lösung, direkt über Docker Compose Labels konfigurierbar
- Matomo: Open-Source-Webanalytics
- Home Assistant: Open-Source-Home-Automation
- Open-WebUI: WebUI für LLMs
- Ollama: Um LLMs lokal laufen zu lassen
- Opendai-speech: Ermöglicht es, Text to Speech (TTS) zu generieren

Sonstiges
- Nextcloud: Für Dateien, Kalender und mehr
- Gotify: Push-Benachrichtigungen per REST API
- Uptime-Kume: Simples Monitoring, ebenfalls direkt per Docker Compose Labels konfiguriert
- Etwa 20 weitere Container, aber man braucht ja auch noch ein paar Gesprächsthemen 🙂

Ausschnitt Selfhosting (vereinfacht)

Mein aktuellstes Mini-Projekt: Lokale Open-Source AI LLMs
Natürlich liess ich mir die Gelegenheit nicht nehmen, um beim aktuellen LLM-Hype mitzumachen. Auch wenn die lokalen Modelle nicht ganz so präzise und schnell sind wie die Tools von OpenAI, ist es doch faszinierend, was sich bereits mit wenig Hardware-Ressourcen und kleinen Modellen erreichen lässt. Der aktuelle Aufbau (Stand Juni 2024) ist oben in der Grafik zu sehen.